Trading view web hook 을 적용한 자동매매 결과(PT8)

전략만들기 설명

• Trading view를 분석해서 자동매매 만들기
• Trading view 함수 오차 잡는건 어렵다.
• Trading view web hook 을 이용한 자동매매 개발
• Trading view web hook 을 적용한 자동매매 결과
• 거래를 오버해서 테스트 해보는 중
• 개선이 필요한 PT8

본 포스팅에서는 trading view 신호를 python 으로 변환 적용하는 방법에 대해서 개발하고 연구한다.

• trading view 신호 분석
• web hook 신호 처리
• 테스트 결과

[trading view 신호 분석]

전일 나스닥애 횡보와 급등/급락으로 기분이 안좋다.

저런 기분 안좋은 장에서도 좋은 성과를 낼 수 있도록 차트를 열심히 분석 중이다.

수치를 바꿔보고 어떤게 더 좋은 성과를 낼 수 있을지 고민고민 중이다.

trading view chart

[web hook 신호 처리]

web hook을 만들어서 alert을 받았을 때 대략 1~10초 정도의 gap이 발생한다.

web hook은 trading view 서버에서 보내는데 오차가 좀 있을 수 있는 것 같다.

장기 추세로 신호를 만들려고 하기 때문에 이정도는 뭐… 괜찮은 것 같다.

weg hook으로 받은 신호는 websocket으로 보내던지 file로 저장하고 python 프로그램에서 파일을 읽어서 신호를 처리하던지 해야할 것 같다.

우선, file을 flask에서 쓰고, python에서 file을 읽어서 처리하려고 한다.

앞으로 trading view에서 여러가지 신호를 받을 수 있기 때문에 구분자를 만들어서 처리한다.

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# flask에서 file 쓰기
def webhook():
    sendmsg = f"TRV,POT,{request.data.decode('utf-8')}"
    with open('webhook_data.txt', 'w') as f:
        f.write(sendmsg)

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# python 프로그램에서 file 읽기
def read_webhook_data(self):
    try:
        with open('test.config/webhook_data.txt', 'r') as f:
            data = f.read()
        return data
    except FileNotFoundError:
        return None

[테스트 결과]

횡보 구간에서 스위칭이 될 때는 100~150틱 정도 손절을 감수해야 할 것 같다.

하지만 추세를 제대로 타면 큰 수익을 볼 수 있을 것 같다.

trading view에 신호를 적용한 모습은 아래와 같다.

신호 차트

파란색 세로 선이 진입 자리를 표시한 것인데 진입 중 현새 상태는 아래와 같다.

큰 추세가 나와준다면 매우 매력적인 모델이 될 것 같다.

앞으로 이 버전도 테스트를 해서 결과를 지켜 볼 예정이다.

신호 테스트 결과

17시 10분에 발생된 신호가 미장 시작 이후에도 유지되어 매수 원웨이로 됐다.

아래 차트는 trading view에서의 결과이다.

신호 테스트 결과

자동매매 결과는 아래와 같다.

목표 금액을 700만원으로 설정했는데 700만원 달성 후 종료가 됐다.

목표 금액보다 더 높게 올려서 전부 먹지는 못했다.

이제 해당 전략은 테스트만 쭉~ 해보면 될 것 같다.

신호 테스트 결과

신호 테스트 결과